AI = dirbtinis intelektas ar visada neteisingas?



Palaikykite „CleanTechnica“ darbą užsiprenumeravę „Substack“ arba naudodami „Stripe“.

Arba paremkite mūsų Kickstarter kampaniją!



Prieš 6 metus ir 3 mėnesius su žmona 2019 m. spalio 21 d. į Solt Leik Sičio pristatymo ir aptarnavimo centrą pristatėme mūsų naują ilgo nuotolio, dviejų variklių „Tesla Model 3“. Tuo metu sumokėjau 6000 USD už tai, kas buvo vadinama visišku savarankišku vairavimu (FSD). Aš prekiavau savo 3rd elektrinį „Nissan Leaf“ ir automobilio kainą įpakavus į namų re/fi 3,5 proc., todėl atrodė protinga gauti viską, ko tuo metu norėjau.

Mano odometras dabar rodo 169 474 mylių ir aš 6 kartus važiavau savo modeliu 3 iš Jutos į Viskonsiną ir važiavau nuo pakrantės iki kranto lankydamas mūsų dukrą Šiaurės Karolinoje ir draugus Palm Springse, Kalifornijoje. Nors lėktuvų gamintojai savo pilotų pagalbos sistemas daugelį metų be iššūkių vadina autopilotu, Tesla dažnai buvo kritikuojama dėl šio termino vartojimo. Be to, „Tesla“ nesulaukė be galo kritikos dėl pavadinimo „Full Self Driving“ naudojimo tam, kas nėra tobula. Dabar jie buvo priversti tai vadinti visiškai savarankišku vairavimu. Šiomis dienomis mus nuolatos bombarduoja kalbos apie dirbtinį intelektą. Daugelis iš mūsų mažai susiduria su dirbtinio intelekto naudojimu. Tačiau neseniai manęs klausia, ar noriu naudoti „ChatGPT“ (garsiausią AI sistemą), kai darau „Google“ paiešką. Dar visai neseniai man buvo pasakyta, kad mano Viskonsino universiteto Badgers krepšinio komandos naujausio pasirodymo aprašymą sukūrė dirbtinis intelektas. Tačiau FSD prižiūrimas yra vienintelis sudėtingos dirbtinio intelekto sistemos, su kuria reguliariai bendrauju, pavyzdys.

  • 2019 m. FSD automatiškai važinėjo mano automobiliu tarpvalstybiniais greitkeliais nuo įvažiavimo į rampą. Tai taip pat suteiktų man išmanųjį pastovaus greičio palaikymo režimą (greičio kontrolę), kuris sulėtintų greitį lėčiau judantiems automobiliams ir sustabdytų mano automobilį prie „Stop“ ženklo ar šviesoforo, jei priešais mane būtų mano eismo juostoje. Jis taip pat vairuotų mano automobilį keliuose, kurių centre yra bent dvi geltonos linijos, ir sulėtintų greitį posūkiuose. Tačiau jis nepavyktų, jei posūkiai būtų staigūs (pvz., sukamasis). Miesto gatvėmis jis nevažinėtų automatiškai.
  • Per pastaruosius 6 ir daugiau metų Tesla AI smarkiai pagerėjo. Tai tiek, kad galiu įrašyti adresą į NAV, išvažiuoti į kelią ar miesto gatvę, ir jis nuves mane į adresą arba į didelės parduotuvės automobilių stovėjimo aikštelę. Kartais tai padarys be įsikišimo. Vairavimo pagalbinė sistema leis mano automobiliui stabiliai stovėti juostos centre bet kurioje gatvėje ar greitkelyje. Paprastai jis tinkamai valdys sustojimo ženklus, stabdymo žibintus su dviguba juosta posūkiais į kairę, staigius posūkius, posūkius, greičio kalnelius ir kt. Tačiau retai naudojuosi jo galimybėmis statyti lygiagrečiai arba iškviesti didelėje automobilių stovėjimo aikštelėje.

FSD Supervised v12.6.4, naujausia mano automobilio versija, neišvarys mano automobilio iš garažo ar atgal. Jis neras stovėjimo vietos didelėje aikštelėje ir parke. Kartais prie sustojimo ženklų ir stabdymo signalų (neatitinka navigacijos) jis įsuka į neteisingą juostą. Mokyklos zonose mirksinčios lemputės nesumažina greičio iki 20 mylių per valandą. Jame taip pat neatsižvelgiama į staigius kelio nuosmukius Jutoje, dėl kurių, jei nesulėtinsite greičio, suskaldys jūsų dantys. Įsikišu gana dažnai, kai tai nėra būtina, bet iš esmės tik ten, kur man labiau patinka vairuoti kitaip. Pavyzdžiui, visai sekundei sustoja prie sustojimo ženklų, kur net retkarčiais sustodavau riedėjimu. Be to, išvažiuojant iš 12 juostų I-15 iš centrinės HOV juostos per 6 eismo juostas, nesu įsitikinęs, kad tai pavyks, jei eismas intensyvus.

  • Mano automobilyje yra Hardware V3, kurį sudaro labai galingas kompiuteris ir 7 didelės raiškos kameros. Kažkada 2024 m. viduryje „Tesla“ pradėjo diegti „Hardware V4“ visuose naujuose automobiliuose. Jame – dar galingesnis kompiuteris ir didesnės raiškos kameros. Naujasis FSD Supervised V14 veikia tik su HW4 automobiliais ir sulaukė puikių atsiliepimų. Reikalinga mažiau intervencijų, o dabar ji atlieka trečiąjį ir paskutinįjį AI vairavimo etapą – jūsų kelionės pradžią ir pabaigą. Dabar jis pastatys ir išmes jūsų automobilį jūsų garaže ir viešoje automobilių stovėjimo aikštelėje.

Tesla dabar siūlo „Robotaxi“ pasivažinėjimus su savo automobiliais Ostine, Teksase, naudodama FSD V14 be vairuotojo prie vairo ir tik prižiūrėtoju dešinėje priekinėje sėdynėje su užmušimo jungikliu.

Mes daug skaitome apie didžiulius duomenų centrus, kurie naudojami dirbtinio intelekto sistemoms mokyti ir sunaudoja didžiulius kiekius elektros. Tesla turi tokią duomenų sistemą, kuri turi vieną didžiausių kompiuterių pasaulyje. Kiekviena Tesla į kompiuterį įveda duomenis, kuriuos Tesla naudoja treniruodama (ir tobulindama) FSD. Be to, kai aš paleidžiu FSD ir įsikišu, mano automobilis manęs klausia, kodėl? Tada man suteikiama galimybė įrašyti trumpą žodinę žinutę, kodėl įsikišau. Ši informacija taip pat naudojama mokant būsimas FSD versijas.

Neseniai iš vietinio „Tesla“ aptarnavimo centro pasiskolinau naują 3 modelį, kuriame veikia FSD v14.2, ir nuvežiau jį trumpam bandomajam važiavimui. Automobilis man buvo pristatytas naudojant Summon! Summon nenaudojau, nes jis nebuvo patikimas. Pasak mano pardavėjo, su V14 jis daug patobulintas. Demonstracinė mašina sugebėjo tinkamai išvažiuoti iš I-15, judant dviem eismo juostomis esant gana intensyviam eismui. Jis taip pat laukė iki paskutinės sekundės, bet sugebėjo įvažiuoti į teisingą eismo juostą prie stabdymo žibinto, kur v12.3 reguliariai sugenda. Kartą įsikišau, kai FSD v14.2 ketino ilgai laukti, kol galės pasukti į kairę į judrią gatvę. Kai grąžinau automobilį į „Tesla“ servisą, jis tvarkingai ir tiksliai nustumė automobilį į stovėjimo vietą be manęs jokių nurodymų.

Žemiau matote mano brolio 2024 m. modelį Y, kurį jis gavo 2024 m. gruodžio mėn. Kažkada 2024 m. viduryje Tesla pradėjo tiekti automobilius su HW4 ir netrukus pradėjo montuoti FSD 14. Mano brolis praneša apie dramatiškus patobulinimus, palyginti su 2016 m. modeliu S, kuriame veikia FSD 12.

Mano brolio 2024 m. Tesla Model Y, V4 kompresorius.

Mano 3 modelyje veikia Tesla FSD prižiūrima v12.4.3 dažnai neteisinga. „Tesla“ toliau mokė FSD, o v14.2, kaip aprašyta aukščiau, yra daug dažniau teisinga. Tačiau vairavimas automobiliu turi būti geresnis nei dažniau teisinga. Jis turi būti daug tobulesnis už žmonių vairuotojus, kad Tesla galėtų jį visur naudoti taksi be vairuotojo, kad galėčiau nusnūsti, kol automobilis nuveža mane į kitą stotelę ar tikslą.

Vaizdinis pavyzdys, kaip veikia dirbtinis intelektas ir kaip jis kartais žlunga.

Esu parašęs keletą istorinių fotobiografinių knygų apie savo šeimą ir dirbu prie vienos apie 50 metų vietos vandens slidžių šou komandos Trijų ežerų, mažo Šiaurės Viskonsino miestelio, kuriame praleidžiame vasaras, istoriją, istoriją. Senesnės mano šeimos ir vandens slidinėjimo klubo nuotraukos yra tik nespalvotos, o kai kurios yra iš gana žemos kokybės laikraštinio popieriaus, kaip toliau pateikta nuotrauka. Nuo pirmųjų fotografijos dienų buvo įprasta, kad menininkas nuspalvina nespalvotus vaizdus. Kadangi spalvoti vaizdai turi didesnį poveikį nei nespalvoti vaizdai, nusprendžiau, kad manieji būtų nuspalvinti.

Prieš kurį laiką buvau informuotas, kad mano vietinėje fotoaparatų parduotuvėje yra asmuo, kuris spalvindavo senus nespalvotus vaizdus naudodamas „Photoshop“. Žemiau matote jos juodai balto vaizdo spalvinimą.

Aukščiau pateiktoje profesionaliai nuspalvintoje versijoje išlaikomos visos teisingos originalo detalės, tačiau joje nėra įspūdingo toliau pateiktos ChatGPT versijos.

Tačiau šiame dirbtinio intelekto sistemų, tokių kaip „ChatGPT“ amžiuje, buvo akivaizdus pasirinkimas spalvinti mano nespalvotą vaizdą, kaip matote toliau.

„ChatGPT“ spalvota mano nespalvoto vaizdo versija. Istorinė piramidė. Viršuje: Sue Sadowski ir Sue Brady. Apačioje: Mike’as Marty, Rogeris Magoonas ir George’as Gensleris. Aqua Devils. Trys ežerai, Viskonsinas. 1961 m

Viršuje matote „ChatGTP“ spalvotą mano nespalvotos nuotraukos versiją. Tai įspūdinga! Slidininkų kūnas ir maudymosi kostiumėliai yra didelės raiškos, o spalvos ryškios. Mažos skiriamosios gebos laikraštinio popieriaus artefaktai buvo visiškai pakeisti. Tačiau, atidžiai išnagrinėjus, kas negerai su ChatGTP versija? 1) ChatGTP nežino, kas yra vandens slidžių rankena, ir pakeitė jas kažkuo visiškai keistu. 2) ChatGTP išrado vandens slides, kurių nebuvo originalioje nuotraukoje, bet be apkaustų slidininkams reikia jas tvirtinti prie slidžių. 3) Slidininkas dešinėje turi ranką ant kito slidininko rankos, bet ChatGPT uždeda ranką už slidininko. 4) Moterys kairėje suspaudė pirštus, bet ChatGPT juos ištiesia. Bet 5) Man atrodo, kad „ChatGPT“ pakeitė slidininkų veidus, kad jų nebeatpažintumėte.

Santrauka: ChatGPT sukūrė įspūdingą spalvotą mano nespalvotos nuotraukos versiją, kurią įtraukiau į savo knygą. Tačiau jis padarė pakankamai klaidų, todėl turėjau įtraukti ir profesionaliai nuspalvintą versiją. Kalbant apie šio straipsnio pavadinimą: AI nėra Visada neteisinga. Geresnis akronimo pakaitalas būtų Dažnai Neteisinga. Manau, kad mano juodai balto vaizdo spalvinimas naudojant ChatGPT gali padėti suprasti FSD mokymo problemas. Galima įsivaizduoti, kad „ChatGPT“ mokymas apie pakankamai vandens slidžių vaizdų išmokys suprasti vandens slidžių rankenas. Tačiau kaip jį būtų galima išmokyti išlaikyti tinkamas veido savybes? Negalėjome tikėtis rasti pakankamai šių konkrečių žmonių vaizdų, kad būtų galima atpažinti ir pakeisti didelės raiškos tų žmonių vaizdus.

FSD Supervised v14 buvo išmokytas su milijardais vairavimo situacijų. Tai didžiulis patobulinimas, palyginti su v12.6.4, veikiančiu mano 3 modelyje. Tačiau esu įsitikinęs, kad kompiuteris yra pakankamai galingas, o kameros yra pakankamai geros mano modelyje 3 ir milijonams mūsų, turinčių HW3, kad dauguma v14 funkcijų galėtų būti įdiegtos mūsų automobiliuose. Ar Tesla laikosi mūsų, kad pirktume naujus automobilius? Tačiau tikrasis 64 000 USD klausimas yra toks: ar apmokius FSD milijarduose papildomų vairavimo situacijų, jis bus pakankamai geras, kad jo nebereikės prižiūrėti?

Siuntimo programa: Jei manote, kad kuris nors iš mano straipsnių jums buvo naudingas ir perkate naują „Tesla“, naudokite mano nukreipimo nuorodą: https://ts.la/arthur73734 (būtinai naudokite ją atlikdami užsakymą). Jei perkate naują „Tesla“ ir naudojate mano nuorodą, šiuo metu gausite 1 000 USD nuolaidą nuo „Model S“ arba „X“ arba „Cybertruck“ pirkimo kainos arba 3 mėnesius nemokamą FSD su 3 arba Y modeliu.

Palaikykite „CleanTechnica“ naudodami „Kickstarter“.


Prisiregistruokite gauti „CleanTechnica Weekly Substack“, kad gautumėte išsamią Zacho ir Scotto analizę ir aukšto lygio santraukas, prisiregistruokite gauti mūsų kasdienį naujienlaiškį ir sekite mus „Google“ naujienose!


Reklama


Turite patarimų dėl CleanTechnica? Nori reklamuotis? Norite pasiūlyti svečią mūsų „CleanTech Talk“ podcast’ui? Susisiekite su mumis čia.


Prenumeruokite mūsų kasdienį naujienlaiškį, kad gautumėte 15 naujų švaros technologijų istorijų per dieną. Arba prisiregistruokite prie mūsų savaitės svarbiausių savaitės istorijų, jei kasdien yra per dažnai.



CleanTechnica naudoja filialų nuorodas. Peržiūrėkite mūsų politiką čia.

CleanTechnica komentarų politika






Source link

Parašykite komentarą

El. pašto adresas nebus skelbiamas. Būtini laukeliai pažymėti *

Draugai: - Marketingo agentūra - Teisinės konsultacijos - Skaidrių skenavimas - Klaipedos miesto naujienos - Miesto naujienos - Saulius Narbutas - Įvaizdžio kūrimas - Veidoskaita - Teniso treniruotės - Pranešimai spaudai - Kauno naujienos - Regionų naujienos - Palangos naujienos